Conteúdo de apoio à disciplina
Conteúdos e práticas com experimentos interativos.
Busca em grafos, CSP e jogos estratégicos — os fundamentos algorítmicos da IA
Regressão, classificação e clustering — como as máquinas aprendem padrões a partir de dados
Tokens, embeddings e geração autorregressiva em modelos de linguagem modernos
Geradores vs. discriminadores: a teoria por trás das redes adversariais generativas
Do ruído à imagem: como DALL·E e Stable Diffusion funcionam matematicamente
CAP 01
Introdução
1 tópicos
CAP 02
Busca Cega
6 tópicos
CAP 03
Busca Informada
5 tópicos
CAP 04
Satisfação de Restrições
5 tópicos
CAP 05
Jogos Estratégicos
5 tópicos
CAP 01
Introdução
1 tópicos
CAP 02
Fundamentos
3 tópicos
CAP 03
Regressão (Supervisionado)
4 tópicos
CAP 04
Classificação (Supervisionado)
5 tópicos
CAP 05
Não Supervisionado
4 tópicos
CAP 01
Introdução
1 tópicos
CAP 02
Afinal, o que são Tokens?
7 tópicos
CAP 03
Treinamento de um LLM
5 tópicos
CAP 04
Representação (Embeddings)
9 tópicos
CAP 05
Transformers e o Mecanismo de Atenção
8 tópicos
CAP 06
Como a IA escreve
9 tópicos
Trilhas em desenvolvimento. Fique atento às atualizações.
Trilhas em desenvolvimento. Fique atento às atualizações.
Widgets em desenvolvimento. Serão liberados junto às trilhas.
Widgets em desenvolvimento. Serão liberados junto às trilhas.